费曼清楚地知道”knowing something”和”knowing the name of something”的区别，这是他成为20世纪最优秀的物理学家的重要原因之一。
人类的大脑很像是电脑，也有接受输入（Input），处理信息（Process）和输出（Output）的过程。要想成为一个更有智慧的人，或建立自己思维的格栅，就要从输入、处理和输出上得到认知的提高。
其中最重要的是 加工处理 学到的知识
处理信息的核心在于透彻理解概念
这个世界上，理解一件事有两种不同的方式。
第一种是聚焦在记住一件事的名称。
第二种理解方式，是聚焦在真正理解这件事的实质。
概念是一切知识架构的基石。所谓的“独立思考” ，对其最朴素的描述无非是：能够独立地、正确地使用正确的概念。
很多人在成年后还在犯同样的错误，不求甚解。我们使用宽泛、一般化的语言来掩盖对于事情理解的模糊和匮乏。
所以，建立一个更好的处理系统的第一步，是采纳第二种理解方式，不再纠结于是否记住了一个概念的名称，而是真正理解它们，不再模糊、似是而非。
幸运的是，费曼曾和我们分享了他的学习方法。
费曼的快速学习方法
费曼的方法很简单，但非常有效果。只有四步：
第一步，选择一个概念。
这种方法适用于所有概念，从物理学到世界历史，再到商界。
例如：“思维模型”这个概念
第二步，教授这个概念
费曼说：如果你不能向一年级学生解释某种事物，那就没有真正懂得这一事物。
就像你在教授别人一样，将你知道的和这个主题相关的一切都写下来，并解释这个概念。这里要以一个小学生作为教授对象，而不是某一个很聪明的朋友。
这可能听起来很傻，但真的非常有效。
不要使用任何高级的词汇或复杂的概念，把所教的概念变成可触可摸，有实际意义的东西，因为使用它们时你很容易又陷入自欺的怪圈。
使用小学生都可以听懂的语言和概念。用这种方法写下对一个概念的理解时，你其实是在迫使自己更深刻的理解这个概念。同样重要的是，你会发现自己在哪里还没有理解清楚。
第三步，返工
在第二步中，在开始时，不可避免的，你会发现自己理解上的问题，忘记的重要方面，或者难以解释的地方。这其实是学习中非常有价值的反馈。返回到源材料中，不管是书本还是网络资料，重新有针对性的学习相关的部分。
学习完成后，合上书本，不再看参考材料，使用第二步提到的方法，重新解释你之前不清楚的部分。当你可以解释清楚后，回到对原来概念的解释中，继续第二步，直到你可以完整的将概念解释出来。
第四步，回顾和精简
现在，经过前三步，你已经写下了对于这个概念的解释。重新回顾这些解释，确保你没有借用任何复杂概念来解释这个概念。将这些解释大声读出来。如果读起来不够简洁，或者听起来让人困惑，这就说明你在这些地方还可以进一步加深理解。你也可以尝试用常见事物和现象的类比来解释。
最后，你就可以用最简单的语言，用最少的文字将这个概念解释清楚了。
而这时，也就表明你真的理解了这个概念的实质。当你使用这种方法时，你慢慢地穿过这个技巧的每一个步骤，精确地发现你还有哪些内容没有理解。这种学习非常高效，很少浪费时间。
从费曼到马斯克，再到芒格
有趣的是，当你真正使用费曼的方法，就会发现它不只是一种学习方法，还是一种思维方式。对于每一个概念，不要用似是而非的另一个复杂概念去间接解释，而是问最基本的问题，用最简单的语言来直接解释。
这种思维方法是物理学教会我们的很重要的一种思维方式。
这与同样毕业于物理系的Tesla和SpaceX创始人，“钢铁侠” Elon Musk推崇和擅长的第一性原理（First Principle Thinking）其实是一回事。
Elon Musk在一次采访中提到：
[当你使用第一性原理思考的时候] 你将事情追溯到最基本的真理…然后，从最基本的原理出发，向上逻辑推导。
如果你把这两个不同时代的聪明人的共识，视为一种巧合的话，那么不妨看一看查理·芒格的“大猩猩理论”：
一个聪明人进入一个有大猩猩的房间，解释他的想法是什么，而那个大猩猩只是坐在那里吃它的香蕉。结束这段谈话后，那个解释的人出来时一定变得更聪明了。
Great minds think alike.
