与之前其他聊天机器人相比，ChatGPT的性能有了巨大提升。它可以回答后续问题，承认错误，挑战不正确的前提，甚至修改代码中的 bug，具有非常多潜在的应用场景。具体到英语学习，ChatGPT可以完成很多传统英语老师的工作，包括单词短语查询、语法错误批改、造句等，它甚至还能代写作文。
那么，用ChatGPT写出来的作文究竟如何？我的观点是：人工智能写出来的作文在用词和句式上有很多可以借鉴的地方，可以认为人工智能写出来的英语不会出现用词和语法问题，但是在逻辑和论证上它仍然做得很差。对于需要严谨论证过程的托福雅思以及GRE写作，ChatGPT写出来的作文拿不了高分。
举个例子，有这样一道雅思作文题目：
In contemporary society, everyone should have equal opportunities in education. Therefore, universities should accept equal numbers of male and female students in every subject. To what extent do you agree or disagree?
ChatGPT写了这样一篇作文：
ChatGPT写的这篇文章语言表达不错，从中可以学到不少替换表达和句型。但逻辑上有点问题，这篇作文的主体段其实就是下面这两段：
However, imposing strict quotas on the number of male and female students accepted into a particular subject could have unintended consequences. For example, it may discourage some qualified students from applying to certain programs, or it may create a perception that the quality of education in those programs is lower.
Instead of imposing quotas, universities should focus on creating an inclusive and supportive environment for all students, regardless of their gender. This can include providing equal access to resources and support services, as well as promoting equality and diversity through education and outreach programs. By doing so, universities can help to ensure that all students have equal opportunities to succeed in their chosen fields.
ChatGPT认为大学专业不应该接收同等数量的男生和女生，但它的论证过程中真正回应题目的其实只有一句话：it may discourage some qualified students from applying to certain programs, or it may create a perception that the quality of education in those programs is lower.
其他部分都没有触及到问题的核心。如果我们要论证为何大学专业为何不能接收同等数量的男女生，我们应该给出具体的理由，比如：
（1）由于男女本身生理特点不同，有一些专业确实更加适合男生学习，比如需要长期在户外工作的土木工程和地质勘探专业。如果强制要求这些专业招收同等数量的男女生，那么这些专业可能根本招不到足够的女生。
（2）设定性别招生指标还可能造成另一种形式的不公平。举个例子，一些分数很高的男生可能会因为性别指标而无法进入工科专业学习，而分数没那么高的女生可能因此获得了机会。这对男生是一种“反向歧视”。
这样的论证才能切题，但目前ChatGPT还无法具备这种逻辑思考能力。这是由人工智能本身的特点决定的：AI理解不了自己所做的工作。包括ChatGPT在内的各种应用虽然看起来不明觉厉，但它们都是基于深度学习算法，跟之前的产品比并没有在智能程度上有质的突破。
李开复老师在他的新书《AI未来进行式》中提到过，要创造通用人工智能，我们需要解决很多难题，例如如何赋予AI创造力、战略思维、推理能力、反事实思考能力、情感以及意识。但其中一些难题我们甚至不知从何入手。在过去的60多年中，AI领域只出现了深度学习这一重大突破。而要让AI拥有真正的智能，我们至少还需要十几项像深度学习这种量级的技术突破。在接下来的几十年中，出现这么多技术突破的概率极低。
上面的讨论也能回答一个问题：AI会不会让英语老师失业？我认为，像语法分析、翻译以及简单的写作批改接下来大概率会被机器替代，而需要大量思考的工作则不会，比如英语议论文写作以及文章主旨分析。因此目前写作老师和部分阅读老师还是安全的。机械重复性的工作很容易被替代，但深度思考和创造力会越来越有价值。
魏剑峰 - 知乎
