爱因斯坦:数学学习的意义不在于学习一堆知识,而在于思维!

作为数学狂热的爱好者,作为数学文明的传播者,作为数学教育的从业者,每当我看到数学被误解,总有种心痛的感觉,我看不得数学在世人的误解中一代接一代的传承下去,我要把数学本来的面貌展现给大家。

总有人质疑学习数学的意义!质疑者说:到菜市场买菜用不到三角函数,用不到微积分,只要学习点简单的加减乘除就够了。的确如此,但是,这并不能说明数学没有用,只能说明数学知识对大部分人而言是没有用的。质疑者拿知识来论证数学没有用的观点就是对数学最大的误解,也是对教育最大的误解。

作为数学狂热的爱好者,作为数学文明的传播者,作为数学教育的从业者,每当我看到数学被误解,总有种心痛的感觉,我看不得数学在世人的误解中一代接一代的传承下去,我要把数学本来的面貌展现给大家。

在此,我想援引爱因斯坦的一句名言来说明数学学习的意义:“教育就是当一个人把在学校所学全部忘记之后剩下的东西。通过这股力量培养出能够独立思考、行动的人,并解决社会面临的各种问题。”说到底数学的学习的目的是为了学习思维,这也是教育的本质,本质是为了教会所有人拥有思考问题,解决问题的思维能力,当然,我并不是否认知识的重要性。

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只不过,重点应该是思维教育,而非知识。如果没有底层思维做支撑,上层的知识就如一潭死水,无法流动起来,也就没法诞生新的想法,就像计算机一样,计算机有着非常庞大的知识储备量,但是却无法诞生新的想法。我们不妨计算一下一台普通的计算机大概可以存储多少知识,假如一本书十万字,我大概测算了一下,一个1000字的word大概占用10K的存储空间,一本十万字的书大概占用(100000/1000)*10=1000K=1M的空间,500G容量的计算机大概可以存500*1000/1=500000本=50万本,如此庞大的知识量,即便是爱因斯坦也做不到。

如果我们教育的目的仅仅只是为了学习更多的知识,那么穷尽一生也达不到一台普通计算机的水准,即便,计算机拥有了如此庞大的知识储备量,计算机依然蠢得什么事情也做不了(它现有的情况下只是个工具,不具备真正的智能)。为什么呢?就是因为计算机没有底层思维做支撑,这么庞大的知识储备量无法实现转化。如果计算机拥有了思考能力,那将是一件非常可怕的事情。

刚过去的一年,ChatGPT恐怕应该无人不知吧,它(其实,不太适合拿它直接和计算机比,我们只是为了说明,拿它和计算机做对比)和传统的计算机已经有了本质上的区别,可以这样认为它初步具备了底层思维,人类赋予它思考的能力,它最核心的底层思维是概率思维,在海量数据的支撑下,生成式AI已经具备了替代人类很多工作的能力。随着智能AI的发展,将有越来越多的人类工作被取代。仅仅在概率思维的加持下,生成式AI就具备这么强大的能力,随着,人类赋予它越来越多的创造性思维,人类真的有有可能会被AI统治。

目前,还不用太过担忧,人类还有很多底层思维,归纳推理,假设等等思维,并且人类还有把这些诸多复杂的创造性思维进行融合的能力,这些都是AI目前还不具备的能力。

由此观之,思维对于一个生命的重要性,这也是我做(1)烧掉数学书重新发明数学(2)数学思维(3)数学是描述宇宙的语言(4)数学故事(5)数学批判与希望这五个系列的目的,把数学真实的面貌展现给大家,让学生形成以数学思维为主体的学习方式。

来源:趣思考

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