人工智能(AI)技术,尤其是生成式AI(如ChatGPT、豆包、通义)和智能体,正以前所未有的速度重塑教育领域的形态。这些技术不仅对教师的工作内容、教学模式产生了深远影响,也改变了教育与学习的互动方式。面对这场变革,教师既是参与者,也是推动者。如何应对生成式AI和智能体带来的机遇与挑战,将直接影响教育的未来方向。本文将围绕教师的日常实践,深入探讨生成式AI与智能体的实际应用及应对策略。
一、生成式AI与智能体如何深刻影响教师工作

(一)教学资源准备:让教师“快”起来
教学资源的准备往往耗费教师大量时间,从制作课件、设计试题到撰写教学方案,每一步都需要细致入微的打磨。生成式AI通过快速生成文本、图像甚至多媒体内容,为教师减轻了这些重复性任务的负担。
过去,准备一份复杂的课堂活动需要几个小时,但现在可以通过生成式AI(如ChatGPT、豆包、通义)在几分钟内生成完整的初稿。例如,这些工具可以根据输入的主题生成一套逻辑清晰的课程计划,甚至提供活动的具体实施步骤。类似MidJourney、即梦这样的工具能快速制作高质量的插图或课堂视觉素材,帮助教师打造更加生动的教学体验。
然而,这些材料虽生成迅速,初稿通常需要教师进一步筛选和修改,以确保内容的准确性和适用性。

(二)课堂互动方式:智能体助力教学新模式
智能体技术可以作为课堂上的“虚拟助教”,通过实时分析学生表现、解答基础问题,辅助教师提升课堂效率。例如,智能体能够快速检测学生的情绪状态或参与度,为教师提供及时调整教学策略的依据。
在一个数学课堂上,智能体可以实时监控学生对公式讲解的掌握程度,并通过学生回答问题的速度和正确率生成数据报告。教师可以据此决定是否需要进一步讲解或调整课程节奏。智能体还可以在课堂中充当学生的小组讨论伙伴,为学生提供实时的提示或建议,帮助他们完成复杂的任务。
在“技术接管”基础性教学任务的情况下,如何让学生真正投入思考,而不是依赖智能体的引导,是需要教师特别关注的问题。

(三)个性化教学支持:打破“一刀切”的束缚
生成式AI与智能体能够深度分析学生的学习行为,提供精准化、个性化的学习建议,帮助教师满足不同学生的学习需求。
过去,教师面对一个学习能力参差不齐的班级,往往难以兼顾所有学生。但有了智能体辅助后,每个学生的学习情况都能被量化分析,教师可以有针对性地提供支持。例如,一名语文老师可以借助生成式AI,根据学生的写作风格提供个性化的作文修改建议;一名理科老师可以让智能体设计不同难度的习题,供学生自主选择练习。
然而,这种个性化的支持也可能加剧学生的“技术依赖症”,削弱他们主动解决问题的能力。教师需要警惕学生是否真正掌握了知识,而非仅仅依靠技术完成任务。

(四)专业发展支持:让学习更高效
生成式AI可以快速整理大量文献、生成研究摘要,为教师提供知识更新的便捷途径。例如,ChatGPT、豆包、通义可以根据关键词生成相关领域的研究综述或概览,帮助教师快速掌握某一领域的最新进展。此外,智能体可以分析教师的课堂录像,指出课堂中的亮点和不足,例如讲解速度是否适中,课堂互动是否有效。
尽管如此,教师需要避免机械地接受AI生成的建议,确保这些建议符合自身教学风格和目标。
二、生成式AI与智能体带来的挑战
(一)教学内容的准确性和质量
生成式AI虽然强大,但其生成的内容可能包含事实错误、不适当的语言甚至隐性偏见。如果教师未能及时发现,可能误导学生。例如,某次历史课,AI生成的教学内容中将几个历史事件的时间线错误地排列,学生由此对整个历史阶段产生误解。这提醒教师,无论AI生成的内容多么完整,都必须经过仔细核查。

(二)教学角色的转型与焦虑
随着AI承担更多传统任务,教师的角色正从“知识传递者”转向“学习引导者”。这种转变要求教师不仅需要技术能力,还要具备更强的指导力、创意思维以及情感关怀能力。
许多教师会有这样的顾虑:“如果AI可以讲得比我更生动,我的作用还有多大?”“学生会不会因为AI辅助而对我的专业能力产生质疑?”这种心理压力可能导致部分教师对AI技术采取抵触态度,而非主动拥抱变化。
(三)技术的快速迭代
生成式AI与智能体更新速度快,教师需要持续学习新技术以跟上潮流。但这种“技术学习疲劳”可能对教学时间有限的教师构成压力。
(四)数据隐私与伦理问题
智能体通常需要采集学生的学习数据,但如何在教学效果与数据隐私之间找到平衡点,是一个敏感且复杂的问题。

三、教师如何应对生成式AI与智能体的挑战
(一)主动提升AI素养
教师应积极学习生成式AI和智能体的操作技能,同时了解其局限性。例如,通过生成式AI自身的学习模式,如ChatGPT、豆包和通义内置的交互引导教程,掌握核心功能。与此同时,教师可以在校内组织技术学习小组,共同探讨最佳实践。
(二)将AI作为辅助而非替代
教师需要重新定义自己在教学中的价值:AI可以代替重复性任务,但对学生的引导、激励和人文关怀仍然离不开教师。教师可以使用生成式AI快速生成教学素材,但要确保课堂讨论的开放性和深度由教师掌控。通过AI生成初步建议后,再加入教师的个人思考和经验,让内容更有温度和针对性。
(三)强化学生的批判性思维
教师应引导学生正确使用生成式AI,帮助他们辨别信息真伪。例如,通过课堂活动设计,让学生评估AI生成内容的优缺点,训练批判性思维。
(四)强调数据安全与伦理教育
在课堂中引入隐私保护的基本概念,帮助学生理解如何在数字化时代保护个人信息。教师在选择AI工具时,应优先选择符合隐私标准的解决方案。
四、面向未来:共创“人机协作”教育新生态

未来,生成式AI与智能体将与教师形成更加深度的协作关系。AI可以快速处理海量数据、生成内容,而教师则专注于培养学生的创造力和价值观。这种协同模式将为教育带来更多可能性:
教师有更多时间专注于学生的情感支持和个性化指导;AI推动教育资源更加公平地分配,帮助更多偏远地区的学生接触优质教育;学生能够在技术的辅助下提升自我学习能力,同时通过教师的引导实现全面发展。
来源:AI入门课 AI学习馆 作者:KKG